命令行式 AI 编程革命 Claude Code

是什么

Claude Code 是一个由 Anthropic 开发的基于终端的 AI 编码工具，基于 Claude 4 Sonnet 模型。它通过命令行界面（CLI）运行，允许开发者通过自然语言命令处理编码任务、Git 工作流和调试。它更适合需要深度项目上下文和复杂任务的场景，例如跨前端和后端的集成增强或自动化重复任务。

对应的 Cursor 是一个AI 代码编辑器，基于 Visual Studio Code（VS Code），通过实时代码建议、上下文感知的自动补全和项目索引增强开发者生产力。

Claude Code 特点是“问答式批量改写”，Cursor 则偏向“写代码时的随时辅助”

linux安装 Claude Code

安装 Node.js（如已安装可跳过）

可参考驱动 AI 项目：Node.js 版本管理利器 NVM 安装指南

设置国内 npm 镜像（提升安装速度）：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

安装（全局安装）：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

查看版本：

# 通过claude命令查询
news_yu@SZ-YUXINWEN-L1:~$ claude --version
1.0.83 (Claude Code)
 
# 通过npm查询
news_yu@SZ-YUXINWEN-L1:~$ npm list -g
/home/news_yu/.nvm/versions/node/v22.5.1/lib
├── @anthropic-ai/[email protected]

window下安装Claude Code

详细步骤可参考官方文档。下面是“本机安装”方式的示例流程。

“本机安装”是官方推荐方案，相比 NPM 安装具有以下优势：

自包含的可执行文件
无需 Node.js 依赖
自动更新程序更稳定

安装git bash

这个工具对git有依赖，所以需要先下载，点击网站 Git for Windows，找到对应版本下载（一本电脑都是x64内核），如下图，然后运行安装即可。

下载安装Claude Code

以管理员身份打开 PowerShell，执行以下命令并等待完成。当出现 “Installation complete!” 即表示安装成功：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

PowerShell 设置环境变量

安装 Claude Code 后，需要配置模型相关的环境变量。下面是 PowerShell 中查看、设置与持久化环境变量的常用方法。

查看环境变量

查看所有环境变量：

Get-ChildItem Env:

查看指定变量：

$env:PATH
$env:JAVA_HOME

设置临时环境变量

仅在当前 PowerShell 会话中有效，关闭窗口后失效。

设置变量：

$env:MY_VAR = "hello"

追加 PATH：

$env:PATH += ";C:\MyTools"

设置永久环境变量

使用 .NET API 写入用户级环境变量，适用于长期配置：

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://api.deepseek.com/anthropic", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "<你的密钥>", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_MODEL", "deepseek-chat", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL", "deepseek-chat", "User")

设置完成后需重新打开一个新的 PowerShell 窗口才能生效。

验证

在新窗口中输入 claude，若弹出如下界面则说明安装成功：

添加到 VS Code

打开 VSCode
打开集成终端
运行 claude - 扩展将自动安装

今后您也可以在任何外部终端中使用 /ide 命令连接到 IDE。

安装 Kimi K2 × Claude Code

注册 Kimi api

首先需要到 Kimi 官网申请一个 API：https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

点击新建 API Key 的蓝色按钮，名称随便写，项目选择默认即可。

创建完 API Key 后记得及时复制保存，因为只有在创建的时候才可见，之后是无法查看的。

环境变量配置

用持久化方式，修改环境变量 Anthropic API 的认证 token 和请求 URL，用 kimi 接口替换默认 claude 接口。

执行以下命令：

echo -e '\n export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的API KEY' >> ~/.bashrc
echo -e '\n export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic/' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

命令说明：

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：使用前面生成的 API Key
ANTHROPIC_BASE_URL：固定为 https://api.moonshot.cn/anthropic/

测试

在命令行输入 claude，发现使用了 kimi 的请求地址，表示配置成功

安装 deepseek v3.1 x Claude code

deepseek3.1 发布了，相对之前有着更强的 Agent 能力：通过 Post-Training 优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。非常适合接入 claude code，同时因为是国内的大模型，可以直接访问，无需挂代理。

DeepSeek V3.1 + Claude Code，主打够用，便宜，不用梯子； 官方文档

注册 deepseek api

创建好后，记得复制生成的 api key，下一步有用

环境变量配置

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="DEEPSEEK_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat

将上图 DEEPSEEK_API_KEY 替换成自己的复制的 api key。记录保留引号，不然无法正常使用（踩过的坑）

测试

安装 Any Router x Claude Code(不推荐)

最近测试下来，完全使用不了

Any Router 接入了官方 Claude Code 转发，提供了 Claude 4 等多种模型。现在注册即送 $100 Claude Code 额度，非常划算，按照本文步骤操作即可使用。

注册 Any Router

打开链接注册（必须通过此链接领取双倍奖励）：https://anyrouter.top/register?aff=HBsq
创建 API 令牌
- 在 API 令牌菜单中创建令牌。
- 模型限制处选择 claude-sonnet-4。
- 添加完成后，在 “令牌列表” > “查看” 中可见 API Key。

环境变量配置

执行以下命令：

echo -e '\n export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-...' >> ~/.bashrc
echo -e '\n export ANTHROPIC_BASE_URL=https://anyrouter.top' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：使用前面生成的 API Key
ANTHROPIC_BASE_URL：固定为 https://anyrouter.top

使用 Claude Code

claude

根据提示配置，即可开始使用。

硅基流动平台

查看官方文档，找到使用自定义模型的方法，就是修改以下环境变量。 PS：目前 Claude Code 并不支持添加多个自定义模型（Custom Model），每次变更都需要修改。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/"
export ANTHROPIC_MODEL="moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905"    # 可以自行修改所需模型
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-fvnfqknasbbhmbwhsylqqsbmmhcbyganaxukpyuawvobyrex"    # 请替换 API Key

我们先在平台创建好api key，然后根据你使用的操作系统，进行环境变量修改

创建api key

登录https://cloud.siliconflow.cn/me/account/ak ，创建保存你的 API Key

windows修改环境变量

打开powershell工具，使用 .NET API 写入用户级环境变量，执行以下代码，适用于长期配置：

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://api.siliconflow.cn/", "User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_MODEL", "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct", "User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_API_KEY", "替换为你的 API Key", "User")

设置完成后需重新打开一个新的 PowerShell 窗口才能生效。

Linux修改环境变量

下面给你整理成一段 通用 Linux 系统设置环境变量的说明，不加花哨内容，直接能用、能跑：你可以将以下变量写入 ~/.bashrc、~/.zshrc 或其他 shell 启动文件，让它们在每次登录时自动生效：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/"
export ANTHROPIC_MODEL="moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905"    # 修改为你需要的模型
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxxxx"                         # 替换为你的 API Key

保存后，执行：

source ~/.bashrc
# 或者
source ~/.zshrc

即可立即生效。

若只想临时设置（仅在当前终端会话内有效），直接在终端输入三行 export 即可。

Claude Code 更新：1.0.51 官方支持 Windows

最近的 Claude Code 更新至 1.0.51，新增对 Windows 系统的支持，并引入多项功能改进，如命令行增强和告警阈值调整。用户可通过社区资源获取更多使用指导。

📺 视频：🧲 Claude Code 更新：1.0.51 官方支持 Windows 🪟_哔哩哔哩_bilibili

📃 日志：https://youmind.site/F05CLPXvcIoLKp

📖 指南：CC 教程补充

记忆管理

PS: 中文文档翻译为内存管理，误导人

使用不同的位置管理 Claude Code 跨会话的记忆。比如样式指南和工作流程中的常用命令。

所有记忆文件在启动 Claude Code 时都会自动加载到上下文中。

常用命令和技巧

完整官方文档：https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/cli-reference

效果	操作	备注
换行	\ + Enter	在所有终端中有效
编辑上一条消息	`Esc` + `Esc`	双击 escape 键修改或者上下键
清除对话历史	`/clear`
压缩对话	`/compact [instructions]`	压缩对话，可选择性地提供重点指令
记忆管理	`/memory`	编辑 CLAUDE.md 记忆文件

配置

使用中文回答

news_yu@SZ-YUXINWEN-L1:~/coding/fvr_ptp$ cat ~/.claude/CLAUDE.md 
每次请用中文回答我。

修改 ~/.claude/settings.json 配置文件：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<ARK-API-KEY>",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible",
    "ANTHROPIC_MODEL": "doubao-seed-code-preview-latest",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
  }
}

问题

在使用模型接口时，我遇到了一个典型的 429 rate limiting 踩坑问题。最开始以为是请求次数过多，触发了 RPM 限制，但反复检查后发现，请求量并不大。

仔细查看报错信息，其中明确提示 TPM limit reached，这才意识到真正触发的是 每分钟 Token 上限。在硅基流动平台 L0 用量级别下，TPM 只有 40,000，看起来不少，但实际非常容易用完。

问题的根源在于单次请求的 Token 消耗过高：一次性塞入完整文档、代码或历史对话，再加上模型默认较长的输出，几次连续请求就能在 1 分钟内把 Token 消耗殆尽。即使请求次数不多，也会直接返回 429。

这个问题在批量脚本、循环调用或隐式并发场景中尤其容易出现，看起来只是“一次调用”，实际上短时间内已经累积了大量 Token。

最终的经验是：429 并不一定是“发得太频繁”，更可能是“一次说得太多、连续说得太快”。解决方式包括裁剪上下文、限制输出长度、控制调用节奏，并在必要时等待 60 秒让 TPM 窗口恢复。

结论：claude code不适合接入硅基流动的api，因为它的TPM太低了，分析稍微大一点的项目时经常触发429报错，导致无法使用。

非鱼的回响笔记

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PowerShell 设置环境变量

查看环境变量

设置临时环境变量

设置永久环境变量

验证

添加到 VS Code

安装 Kimi K2 × Claude Code

注册 Kimi api

环境变量配置

测试

安装 deepseek v3.1 x Claude code

注册 deepseek api

环境变量配置

测试

安装 Any Router x Claude Code(不推荐)

注册 Any Router

环境变量配置

使用 Claude Code

硅基流动平台

创建api key

windows修改环境变量

Linux修改环境变量

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