抖音和小红书评论区采集方法

说明

来着姜胡说小马哥

操作步骤

1. 使用浏览器打开小红书和抖音
2. 进入到作品详情页
3. 按下 F12 键，打开开发者模式
4. 在 console 执行对应代码（代码在最下方，先看完文档）

   1. 第一次使用，需要输入 allow pasting 指令，允许在 console 进行粘贴

      

   2. 打开评论区，往下手动滚动评论区内容，滚动越长，可以采集到的评论就越多

   3. 然后把对应代码粘贴到 console，按回车键执行，评论就自动复制到剪切板了

      

   

1. 小红书评论区采集脚本

• 复制以下代码，到浏览器 console 执行

  // 定义采集函数
  function scrapeXHSComments() {
      // 1. 选中所有评论容器 (根据提供的片段，核心类名为 comment-item 或 parent-comment)
      // 建议使用 .comment-item 以覆盖可能存在的子评论结构
      const commentItems = document.querySelectorAll('.comment-item');
   
      const results = [];
   
      commentItems.forEach(item => {
          try {
              // 2. 提取关键字段 (使用可选链 ?. 防止元素缺失报错)
              const nickname = item.querySelector('.name')?.innerText.trim() || "未知用户";
              const content = item.querySelector('.note-text')?.innerText.trim() || "";
              const location = item.querySelector('.location')?.innerText.trim() || "";
              const date = item.querySelector('.date span:first-child')?.innerText.trim() || "";
              const profileLink = item.querySelector('.name')?.href || "";
   
              // 3. 过滤无效数据 (如无内容的占位符)
              if (content) {
                  results.push({
                      "用户昵称": nickname,
                      "评论内容": content,
                  });
              }
          } catch (e) {
              console.warn("跳过一条解析失败的评论", e);
          }
      });
   
      // 4. 输出结果
      console.log(`成功采集 ${results.length} 条评论`);
   
      // 5. 自动复制为 JSON 格式 (方便直接粘贴给 AI 分析)
      copy(results.map(item => `[${item.用户昵称}] ${item.评论内容}`).join("\\n"));
      console.log("✅ 数据已自动复制到剪贴板，可直接粘贴！");
   
      return results;
  }
   
  // 执行采集
  scrapeXHSComments();

2. 抖音评论区采集脚本

• 复制以下代码，到浏览器 console 执行

// 定义抖音评论采集函数
function scrapeDouyinComments() {
    // 1. 选中所有评论容器 (优先使用 data-e2e 属性，比混淆类名更稳定)
    // 注意：抖音评论区是懒加载的，运行前请手动向下滚动加载更多评论
    const commentItems = document.querySelectorAll('[data-e2e="comment-item"]');
    
    const results = [];

    commentItems.forEach(item => {
        try {
            // 2. 提取关键字段
            // 昵称：通常在 comment-item-info-wrap 下的链接文本中
            const nameEl = item.querySelector('.comment-item-info-wrap a');
            const nickname = nameEl ? nameEl.innerText.trim() : "未知用户";
            
            // 内容：寻找包含文本的核心 span，通常在 info-wrap 下方
            // 这里尝试匹配提供的 HTML 结构中的内容容器
            const contentEl = item.querySelector('.C7LroK_h span'); 
            const content = contentEl ? contentEl.innerText.trim() : "";

            // 时间与地点：通常格式为 "1年前·湖南"
            const metaEl = item.querySelector('.fJhvAqos');
            let date = "";
            let location = "";
            
            if (metaEl) {
                const metaText = metaEl.innerText.trim();
                if (metaText.includes('·')) {
                    const parts = metaText.split('·');
                    date = parts[0].trim();
                    location = parts[1].trim();
                } else {
                    date = metaText; // 只有时间没有地点的情况
                }
            }

            // 点赞数：寻找 SVG 图标旁边的数字
            // 抖音的点赞通常在某个统计容器里，这里根据 HTML 找 .xZhLomAs 或类似结构
            // 兜底策略：直接找 innerText 长度较短且包含数字的元素，或者根据 DOM 位置
            const likeEl = item.querySelector('.comment-item-stats-container p');
            const likes = likeEl ? likeEl.innerText.trim() : "0";

            // 3. 过滤无效数据
            if (content) {
                results.push({
                    "用户昵称": nickname,
                    "评论内容": content,
                    "点赞数": likes
                });
            }
        } catch (e) {
            // 抖音结构非常复杂，容错处理很重要
            console.warn("跳过一条解析失败的评论", e);
        }
    });

    // 4. 输出结果
    console.log(`成功采集 ${results.length} 条评论`);
    console.table(results);
    
    // 5. 复制到剪贴板
    copy(JSON.stringify(results, null, 2));
    console.log("✅ 数据已自动复制到剪贴板！");
    
    return results;
}

// 执行采集
scrapeDouyinComments();